时报论坛丨补齐算力短板 中国AI能力行稳致远

国度发展鼎新委颁发，我国首个全国产10万卡人为智能超集群日前正式投用，标志取我国算力基础设施建设迈入10万卡级部署新阶段。 算力底座扩容，正加快转化为产业全球竞争力。海关总署数据显示，上半年工业机械人出口62.9亿元，同比增长18.6%，销往141个国度和地域；手术机械人出口4.8亿元，激增3.3倍，出口市场从23个扩至49个；清洁机械人、智能仿朝气器人计算出口180.9亿元；等，正成为中国“智造出海”的闪亮名片。 繁华之下，暗潮涌动。DeepSeek首创人梁文锋近日说了一句大真话：Deep? Seek没有训练更大参数模型，不是当前模型能力已经足够、不该再做大，而是受算力资源硬性限度，可挪用的算力供给不够。他判断，只有算力资源充足，大模型智能上限仍具备巨大上升空间。这番话直击行业痛点，既路出国内AI产业当前发展之困，也印证了国度布局算力基建、深耕新质出产力的现实紧迫性。 算力严重，源于表部约束与国产产能爬坡的双沉压力。当下海表高端AI芯片供给受限，国内头部AI企业可调度的高机能算力集群规模，与海表行业龙头相比仍存在量级差距。梁文峰泄漏，DeepSeek目前占有约两万张H等效算力，落后美国12到18个月。受硬件配额约束，国产算力卡可用数量仅有一万六千张，难以支持超大参数模型齐全训练迭代。他判断，生态没问题，产能是瓶颈。算力受限，尝试机遇削减，人才差距也由此衍生。 同时，AI产业发作式增长催生海量算力需要。随着通用大模型、智能体、多模态技术落地提速，各行各业数字化转型带来训练、微调、商用推理的算力需要持续暴涨。一壁是AI赛路企业扎堆扩张、科研机构持续攻关前沿算法，另一壁是国产算力芯片处在生态适配、产能开释的成长阶段，硬件量产、集群搭建、算子适配必要漫长周期。供需之间的功夫差，直接造成行业优质可挪用算力资源紧缺、算力成本居高不下，好多成熟的算法思路只能受硬件限度暂缓落地。 企业的算力焦虑，中央早已看到，且已在行动。2026年4月，中共中央政治局会议要求，加强算力网等“六张网”规划建设。国度发展鼎新委明确，“十五五”时期将越发注沉供需适配，加强算力网与新型电网、新一代通讯网规划建设协同联动。算力网建设将新增直接投资4万亿元。国度数据局印发《2026年数字经济发展工作重点》，要求“加快建设全国一体化算力网”。工业和信息化部启动国度算力互联互通节点建设，部署城域“毫秒用算”专项行动。多部门联动、多政策叠加，算力供给短板在被系统性补齐。 政策效应在开释。截至2026年6月底，全国智能算力规模达2185EFLOPS，同比增长177%，达到每秒可执行2185百亿亿次浮点运算，为人为智能等新兴产业加快发展提供了有力支持。上半年AI有关产业增速不变在30%以上，国产开源大模型全球下载量破百亿次，算力、数据集、通用模型三者形成齐全产业关环，算力盈利持续赋能千行百业数字化升级。 从行业痛点到国度战术、从10万卡集群落地到机械人扬帆出海，中国正稳步补齐算力短板。未来，随着国产芯片产能开释、一体化算力网络成型、普惠算力政策下沉，充足不变的算力底座必将开释国产大模型的潜力，驱动人为智能产业持续突破向上。